경기도미래기술학교 AI개발자 부트캠프 57일차 TIL- 캐글 코드 클론코딩 하기 - 3. Store Sales TS Forecasting - A Comprehensive Guide

2023. 7. 27. 00:15카테고리 없음

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https://www.kaggle.com/code/ekrembayar/store-sales-ts-forecasting-a-comprehensive-guide

 

Store Sales TS Forecasting - A Comprehensive Guide

Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Store Sales - Time Series Forecasting

www.kaggle.com

 

이분 것 이어서 한다.

 

이분은 각 매장별 피벗 테이블을 만들었다. 살펴보면 거의 비슷한 가게라고 볼 수 있는데, 52번은 특히 뭔가 전문점? 같은 가게로 보여지고 20,21,22,35,42번 매장은 다른 매장들과 상관관계가 덜하다고 볼 수 있다.

 

 



피벗은 처음 보는데, 피벗 하기 전에 cumsum().values 하면 계속 1씩 합쳐지는 값을 대입한다.

각 매장별로 ind가 1씩 더해지고 다른 매장으로 가면 다시 1부터 더하고..

어휴 여기까지밖에 잘 모르겠다!

 

np.triu(a)

이거는 피벗테이블이 대각 기준으로 중복이니까 반을 갈라서 피라미드처럼 보이는 형태로 만드는 것이다.

sns.heatmap(a,
        annot=True,
        fmt='.1f',
        mask=mask)

이런 식으로 mask라는 파라미터를 설정할 수 있다.

 

매장별로 판매액을 볼 수 있는 선 그래프다.

 

 

gg치고싶다 걍. 너무 어렵네 문법이

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