타이타닉 생존자 예측 프로젝트 해보기 1. 전처리 및 sns 뽑아보기.

인프런의 권철민 강사님 동영상을 참고 중이다. %matplotlib inline 이것을 쓰면 matplotlib을 쥬피터로 실행할 때 실행한 브라우저에서 바로 볼 수 있게 하는 소스이다. 그 다음 각 데이터의 타입과 Non-Null Count를 확인해보기 위해 Info()를 쓴다. Age와 Cabin, Embarked에 Null값이 있는 것으로 보인다. titanic_df.isnull().sum() def drop_features(df): df.drop(['PassengerId', 'Name','Ticket'], axis=1, inplace=True) return df drop_features(titanic_df) titanic_df axis=0을 하고 돌려보면 오류는 일단 뜬다. 그런데 내가 무슨 작업..

2023.07.04