14문제 중 12문제는 된 것 같은데 갈 수록 좀 애매하다. 아무튼 13번 문제는 거의 안됐다고 보면 되고 다른 한 문제는 문제를 풀지도 못했다. 아 공부 좀 하면 되었을 것 같긴 한데… 메모를 잘하고 글을 잘 쓰자.. 어물쩍 너어가지 말자. 코딩 과제를 잘하자. 14문제가 대충 문제당 7.15점 정도 되니까 12문제 정도 맞추면 80점 정도는 나온다. 근데 100퍼센트 맞춘 것도 아닐테니 사실상 떨어진거겠지. 아직은 분석 못한다고 생각하고 앞으로 잘하자. ------07.25------ 으아아아아아!!!!!!

모델링 프로세스. 데이터 가져오기 데이터 분석 X , y 나누기 머신러닝 모델링 딥러닝 모델링 딥러닝 성능 평가 sns.load_dataset('iris') 아이리스를 가져옴. 근데 원래 seaborn에서 가져왔었나?? 아닌 것 같은데. 아무튼 편리하다. dir(iris) 이거 하면 iris라는 변수에서 쓸 수 있는 메서드를 볼 수 있다. (iris['species'].value_counts()).plot(kind='bar') 겁나 신기하네. seaborn으로 불러와서 이렇게 value_counts()를 하는 것만으로도 불러와진다. 대신 iris의 value_counts는 괄호 없어도 됨. 레이블 인코딩 단계. le = LabelEncoder() y = le.fit_transform(y) le.class..

Object Detection. https://deepbaksuvision.github.io/Modu_ObjectDetection/posts/01_00_What_is_Object_Detection.html 01. Object Detection 이란? · GitBook No results matching "" deepbaksuvision.github.io 여기 사이트에서 computer vision dataset. https://public.roboflow.com/object-detection/hard-hat-workers Hard Hat Workers Object Detection Dataset Download 7035 free images labeled with bounding boxes for ob..

서적 추천 : 모두의 딥러닝, 파이썬 머신러닝 완벽 가이드. 인공지능이란? 인공적으로 만들어진 지능적 행위. https://zunoxi.tistory.com/15 AI & Bigdata #1 Narrow AI, General AI 란? 딥러닝은 뭘까? 이번 포스팅에서는 AI Bigdata 직군의 면접을 가면 한 번쯤 듣게 되는, 혹은 굳이 AI Bigdata 관련 직군이 아니더라도 IT 업계 종사자라면 생각해 볼만한 AI의 개론적인 부분에 대해 포스팅해보고자 한 zunoxi.tistory.com Narrow AI : 특정 기능만 수행하는 AI(로봇청소기, 알파고) 전통적인 프로그래밍 : 사람이 규칙을 수정한다. 머신러닝 프로그래밍 : 기계가 규칙을 수정한다. 지도학습 : 분류와 회귀로 구분. - 이진 분..

https://www.notion.so/Bayes-Classifier-Project-ffa984d1e998432190d4f26644c65f6c 그렇게 어렵지는 않았다. 응용 문제들.

당일 포함 약 9일 정도... 끄적 거리고 시험봤다. 시험 준비 : 지금 정보처리기사 카테고리에 포스팅 한 것 처럼 했는데, 내가 모르는 것 위주로 대충 보고 정리했다. 내가 모르는 것 위주만 끄적끄적. CBT 사이트에서 직전 3회차 한 번씩 보고 시험봤다. 1회차 ~ 3회차 시험 봤을 때 점수들이 각각 60, 61, 61..? 이 정도였다. 왠지 공부를 안해도 될 것 같은 느낌이 들었다.. 근데 1회차 때는 4과목을 과락할 뻔했고 2회차 때 5과목을 과락할 뻔해서 4과목 5과목에 대한 요약본을 찾아서 읽어본 뒤에 3회차를 다시 봤다. 그래도 61점... 왜 점수들이 오르지 않는 것이지? 5점이나 10점 더 올리려면 어떻게 공부 해야하는 것이지..? 아무튼 실제 고사에서도 61점 받았다. 사실 컴퓨터로 ..