코딩테스트는 일반적으로 프로그래머스와 백준 사이트가 있다. 백준은 브론즈 실버 골드 이런 순으로 코딩의 단계가 나뉘는 듯 하고 프로그래머스는 Lv0~5까지 나뉜다. 올해 초에 부트캠프를 다니면서 코딩테스트 공부를 했었는데 그 때는 레벨1을 주로 풀었고 2는 아주 가끔 풀었다. 프로그래머스의 방식은 함수를 정의해서 그것을 동작시키는 방식이다. 파라미터 값은 알아서 들어간다. 백준 사이트는 이렇게 생겼다. 그리고 백준허브라는 것을 연결했다. 백준허브는 내가 풀었던 백준이나 프로그래머스 문제를 자동으로 내가 연결한 깃허브 레포지토리에 배포를 해준다. 이렇게 프로그래머스와 백준이 각각 다른 디렉토리로 저장이 된다. 근데 백준이 약간 다른 부분이 있다. 아니 맞게 적었다고 생각하는데 왜 에러가 나는거임? a, b..

오늘은 입사지원 기본적인 것과 컨설팅에 대해서 배웠다. 우선 자소서를 잘 써야 한다. 내 장점에 대해 잘 알아야 하기 때문에.. 첫날은 내 성격(장점/단점)을 썼다. 그리고 다음날은 AI면접에 대해서 배웠다. 내가 어떤 사람인지 솔직하게 이야기 해야 한다. 지금의 AI는 스크립트가 있다고 한다. 처음에 말했던 내용과 나중에 말했던 내용에 모순이 있으면 안되기 때문이다. 1분 자기소개서를 작성했다. 또 뭔가 곤란한 질문 케이스를 많이 말해주셨다. 나에게 맞다고 생각하는 색깔은? 맡았던 것 중 가장 흥미로웠던 프로젝트는 무엇이었는가. 직무질문. 빅데이터와 스몰데이터의 차이점이란? Strping MVC의 흐름은 무엇일까. 외국어는 할거면 오픽이나 토익스피킹이나 토익 중에 하나를 하자.

import random import string def generate_password(): # 대문자, 소문자, 숫자, 특수 문자를 포함한 모든 문자 all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation # 대문자, 소문자, 숫자, 특수 문자 각각 한 번 이상 포함하기 위한 초기 비밀번호를 나열. random_password = [random.choice(string.ascii_uppercase), random.choice(string.ascii_lowercase), random.choice(string.digits), random.choice(string.punctuation)] # 비밀번호 길이 랜덤 설정 (10 ~ ..

지하철에서 가볍게 읽을 책을 한 권 샀다.책을 늘 챙기긴 하는데 읽지를 않는다. 일단 책을 꺼내는 습관 들이자. 대수의 법칙 : 표본집단이 어느정도 커지면 모집단의 통계 평균과 수렴한다는 의미. 모집단은 population이라고 함. 표본은 Sample이라고 함. https://www.youtube.com/watch?v=EzH5n31Com0&list=PLalb9l0_6WArHh18Plrn8uIGBUKalqsf-&index=5 t분포의 자유도(df) : 이 동영상에서 강의하신 분은 자유도가 커진다는 의미는 자유롭게 표준정규분포를 사용할 수 있다. 라는 해석을 했다. 일리 있는 해석이다. t값이 c.v보다 크면 검정한 차이는 통계적으로 유의하다 는 의미이다.

? 분산과 표준편차는 왜 다를까. 분산은 평균으로부터 각 요소들이 얼마나 떨어져있는지 판단하는 것이다. 대신 각 요소를 제곱했기 떄문에 데이터의 원 스케일 값은 아니다. 표준편차는 각 데이터마다 평균적으로 얼마나 차이가 있는지 판단하는 것이다. 표준편차는 분산의 제곱근이다. 따라서 제곱한 분산의 값을 다시 원래대로 한 것이기 때문에 그 값으로 원래의 데이터 단위로 파악할 수 있다. t-test의 설명. 1. t-test에서 어떤 두 집단 사이의 평균 차이가 5kg 정도 난다고 치자. 2. 만약 이 5kg이 표준편차보다 작다면 5kg 차이에 큰 의미를 둘 수가 없다 라는 뜻이다. 따라서 이 차이가 우연히 발생했다 라는 결론이 생기는 것이다. 3. 하지만 5kg가 표준편차보다 크면 클 수록 큰. 그러면 이 ..

오늘은 공부시간이 별로 안되어서 조금만 씀. 미니 프로젝트 주간이다. 나는 인구감소에 대한 원인들을 모으고 그 원인들이 상관관계가 어떻게 되어있는지 분석해보기로 했다. 시작하기 전에 목표를 가지고 가자. 목표를 먼저 적어야 나중에 덜 헤맬 것 같다. 내 목표. 1. pandas와 matplotlib을 전보다 더 숙련되게 사용하는 것. 앞으로도 많이 사용할 것들이기 때문이다. 2. 나만의 결론을 도출하기. 대신 너무 깊게 가지 말기. 우선 출산율 감소에 대한 대표적인 원인들을 분석해보고 내가 생각하는 추론을 세운 뒤, 대한민국은 어떻게 발전해야 하는지 나만의 결론을 꺼내보자. 우선! 시작이 반이다. 코랩 파일을 만들고 수업시간에 배웠던 한글깨짐 테스트를 진행하였다. # colab에서 한글폰트 사용하기 # ..