char와 varchar 차이 : char : 고정길이 데이터형. 실제 문자열 길이에 상관없이 n byte의 저장 공간을 사용한다. char(10)이면 그 안에 문자가 2가 채워지든 10으로 채워지든 무조건 10에 해당 하는 byte가 저장이 되는 것이다. 짧은 경우에는 공백으로 채워짐. varchar : 가변길이 데이터형. DML(Data Manipulation Language) : Manipulation이 다루기, 조작이라는 뜻. 데이터 조작어. - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE가 있음. DDL(Data Definition Language) : 데이터 정의어. - CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE. https://ko.wikipedia.org..

모델링이란? 데이터의 개념적 표현을 만들고, 데이터 엔터티가 서로 관련되는 방식을 설정하고, 데이터가 데이터베이스에 저장되는 방식에 대한 프레임워크를 설정하는 프로세스. 시스템에서 데이터베이스를 구현하기 위한 청사진 같은 역할이다. 추상화 : 시스템이 관리할 수 있는 방식으로 데이터를 나타내기 위해 현실의 필수 측면을 표현한다. 단순화 : 복잡한 시스템을 더 간단하고 관리하기 쉬운 구성 요소로 나누는 과정 명확화 : 사물을 명확하고 이해하기 쉽게 만드는 것. 유의점 : - 중복 : 여러 장소에 같은 정보를 중복 저장하지 않도록 중복성 최소화한다. - 비유연성 : 데이터의 정의를 데이터 사용 프로세스와 분리해서 유연성을 높인다. 비유연성(경직성)의 경우는 데이터베이스 시스템이 요구사항이나 어떤 구조를 바꾸..

아니 좀 웃긴게 있는데.. GPT에 물어봐서 나오는 예제와 위키독스에서 쓰는 예제가 되게 비슷하다. 우연인가..? https://wikidocs.net/33841 e. 노드(Node) - 자료구조 기본 단위 ## 노드  관리… wikidocs.net 신기한 부분. 아무튼 오늘 제일 중요한 것은 Linked List라고 생각한다. 제일 앞은 Head, 뒤에는 Tail이라고 부른다. Head --> |data1|next|--->|data2|next|--->|data3|next|---> None 이렇게 되어있다. class Node: def __init__..

계속한다. https://www.kaggle.com/code/ekrembayar/store-sales-ts-forecasting-a-comprehensive-guide Store Sales TS Forecasting - A Comprehensive Guide Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Store Sales - Time Series Forecasting www.kaggle.com 이분 것 참고. 이거를 짜고 있는데 Oil 데이터에 NaN 값이 많기 때문이다. 이것을 interpolated로 처리했다. 근데 이분은 아래와 같은 방법으로 먼저 resample을 했다. oil_df.set_index(..

hue는 꼭 해줘야 한다. 안하면 통자로 나온다. 그리고 안에 컬러를 채우지 않았더니 이렇게 뭔가 핏줄처럼 나왔다. import random #hexadecimal 형식으로 랜덤 색 선택 def rand_color(): return "#" + "".join([random.choice('0123456789ABCDEF') for _ in range(6)]) plt.figure(figsize=(15,5)) sns.kdeplot(data=df, x=df['Ladder score'],hue='Regional indicator') plt.title("지역별 행복지수 분포") plt.axvline(df['Ladder score'].mean(), c='black', ls='--') import random #hexad..

https://www.kaggle.com/datasets/kumarajarshi/life-expectancy-who?resource=download Life Expectancy (WHO) Statistical Analysis on factors influencing Life Expectancy www.kaggle.com 오늘은 기대수명에 대한 조사를 한다. 여기에 컬럼이 나와있고, 판다스에서 columns를 조회해도 된다. Key questions가 있는데 이것을 번역해보니까 이렇게 나온다. # 선택하여 열 이름 변경하기 # 전체는 df.coulumns = ['col1','col2'...] df.rename(columns={'Life expectancy ':'Life expectancy'}, inplac..