인공지능개발자(41)
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경기도미래기술학교 AI개발자 부트캠프 4일차 TIL - 타입 가공하기.
예전에 공부를 깔짝깔짝 했더니 역시 모르는 것들이 많이 나왔다. 우선 슬라이싱. start,stop,step이 있다. test = 'Hello Python' reverse = test[::-1] print(reverse) nohtyP olleH 이렇게 나온다. 끝에서부터 출력하는 방식이다. 희한하다. 끝에서부터 찍는다니. 그리고 부동소수점을 찍을 때는 :.5f 이런 식으로 소숫점 표시할 자리까지 찍으면 된다. 제곱근은 math 라는 모듈을 임포트 해서 sqrt를 가져와야 한다. math라는 모듈이 있다. import math radius = 3 #pi : 파이. 메스 모듈 안에 이미 정의되어 있는 메소드더라. #pow : r의 제곱을 표현 area = math.pi * math.pow(radius,2)..
2023.05.11 -
경기도미래기술학교 AI개발자 부트캠프 3일차 TIL - 파이썬 기초
오늘부터는 파이썬 시작이다. 티오베라는 사이트에서 보니까 파이썬 점유율이 제일 높다. https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE Index - TIOBE Home » TIOBE Index TIOBE Index for May 2023 May Headline: Where is that new programming language? It has been stated before, programming language popularity is rather stable. If we look at the first 10 programming languages in the TIOBE index, then C# is www.tiobe.com 파이썬이 제일 높고.. C 관련 언어 점유율이..
2023.05.10 -
경기도미래기술학교 AI개발자 부트캠프 2일차 TIL : 통계학 엑셀실습.
오늘 시작은 철광석 중 어떤 것이 가격변동이 적은지에 대한 테스트를 진행했다. 가격 변동성이 적은 것을 구할 때는 데이터의 분산 혹은 표준 편차를 확인해야 한다. 복습도 좀 하자. 분산 : 각 데이터 값과 평균값의 차이를 제곱한 값의 평균. 표준편차 : 분산의 제곱근. 따라서 분산과 표준편차가 작으면 데이터가 중심에 모여 있으며, 변동이 적다는 것을 의미한다. 우선 철스크랩 표준 편차는 약 70, 분산은 5020 열연의 표준 편차는 약 91, 분산은 8326 냉연의 표준 편차는 131, 분산은 17176 따라서 철스크랩의 편차가 가장 작은 값을 나타냈기 때문에 철스크랩의 가격 변동성이 가장 적다는 결론을 냈다. 또 직접적인 경우는 아니지만 가격 변동이 큰 상품인 경우는 왜도가 큰 값이 나타날 수 있고 데..
2023.05.09 -
경기도미래기술학교 AI개발자 부트캠프 1일차 TIL : 파워쿼리, 엑셀 실습. 통계학의 기본 개념.
실습과제는 엑셀을 활용한 파워쿼리라는 것을 배웠다. 함께한 주제는 이것이다. 요즘 TV에 트로트가 참 많이 나오는데 과연 다른 장르의 곡들에 비해 인기가 많을까? 라는 논제이다. 멜론의 좋아요 기준으로 추출 해보기로 했다. 웹에서 라는 것을 클릭해서 왼쪽 글씨 기준으로 8글자 하고 정렬했다. 트로트와 발라드, 힙합을 각각 비교해서 결과를 도출했다. 트로트가 발라드와 힙합에 비해 좋아요 수는 적었다. 의외인 것은 힙합이었는데 나는 마이너라고 생각했는데 좋아요 수가 생각보다 엄청 많았다. 엑셀의 비쥬얼 스튜디오를 이용하여 매크로도 적용하여 실습을 진행했다. 또 OPEN API 사이트를 이용해 엑셀에 추출도 해봤다. https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이..
2023.05.08 -
경기도미래기술학교x에이블런 AI개발자 부트캠프 1일차 TIL : 데이터 리터러시 등을 배웠다. 가설을 신중하게 대하는 자세.
https://www.youtube.com/watch?v=KvSr5alUGZI 데이터 리터러시에 대한 짧은 설명. 데이터 리터러시란? 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력이다. 데이터 리터러시를 익히면 데이터를 효과적으로 분석하여 의사 결정을 내릴 수 있다. 위 영상 내용처럼 추상적인 양이 아닌 구체적인 숫자에 기반한 근거로 예를 들어 설명하는 것 처럼 분석하거나 소통할 수 있다. 데이터 리터러시는 데이터를 수집하고 관리하는 방법, 데이터의 정확성과 신뢰성을 검증하는 기술과 기법을 이해할 수 있으며 개인이 직접 데이터를 수집하거나, 타인이 수집한 데이터를 분석하는 경우에도 매우 중요하게 쓰인다. https://www.youtube.com/watch?v=7rcfV2VDNmI 그로스 해킹이란? 인터넷 마케..
2023.05.08