인공지능 교육을 배울 때 유념해야 할 자세.

 

 

 

이 사이트를 참고하면 된다.

 

나는 아직 파이썬만 배웠고 아무것도 모르니까. 

 

https://www.youtube.com/watch?v=m6-4h2odSJc 

 

파이썬은 단지 도구를 배웠을 뿐이고 그것을 다루는 도구는 아직 배우지 않았다. 그러니 너무 조급해하지 말자.

 

NumPy, Pandas, 맷플롯립

 

NumPy : 통계치 연산, 통계 연산 가능하다.

 

Pandas : 데이터 프레임(엑셀 처럼) 가공이 가능하다. 서로 다른 형태의 테이블을 합치거나 데이터의 형변화

 

맷플롯립 : 데이터를 시각화 하는 것.

 

 

1. 너무 이론적인 것을 보지 말고 실습 위주, 코드 위주로 보자.

2. 책으로 배운 지식을 실전에 적용 시키는 것.

3. 케글이 좋다. (타이타닉 생존자 예측으로 보통 시작)

 

https://www.youtube.com/watch?v=uTjHfUlKJyU 

 

목적은 데이터에 모델을 맞추는 것이다.

 

머신러닝은 데이터가 필수다. (텐서플로에서는 데이터 주입을 feed라고 한다.)

 

여러가지 방법들이 있지만 다른 방법들도 고루 배워야 한다.

 

딥러닝은 자연어와 이미지 처리에 강하다. 하지만 케글에서 대표적으로 배우는 타이타닉의 경우는 디시전 트리 계열이 더 효과적이다.